Data Analytics Essentials “สิ่งที่จำเป็นต้องรู้ในการวิเคราะห์ข้อมูล”

Data Analytics Essentials “สิ่งที่จำเป็นต้องรู้ในการวิเคราะห์ข้อมูล”

ข้อมูลถือเป็นสินทรัพย์ที่มีค่าขององค์กร

การจะสร้างองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล หรือ Data-driven Organization พนักงานทุกคนต้องตระหนักถึงความสำคัญของข้อมูลและต้องสามารถนำข้อมูลที่มีมาวิเคราะห์เพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุดต่อองค์กรได้

ดังนั้นการให้พนักงานในองค์กรได้มีความรู้พื้นฐานในการวิเคราะห์ข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นการคิดวิเคราะห์ถึงลักษณะข้อมูลที่ดีว่ามีองค์ประกอบอย่างไร การใช้ Data Visualization และเล่าเรื่องราวจากข้อมูลที่มี

รวมถึงความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับการทำ Data Modelling และการวัดประสิทธิภาพจาก Data Model ดังกล่าวจึงมีความสำคัญยิ่ง

ผู้สอน

คณาจารย์ ภาควิชาสถิติ คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ที่มีความเชี่ยวชาญและประสบการณ์ด้าน Business Analytics และ Data Science

จำนวน 9 ท่าน 

1.รองศาสตราจารย์ ดร. อัษฏาพร ทรัพทย์สมบูรณ์

2.ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร. จันทร์เจ้า มงคลนาวิน

3.ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร. นัท กุลวานิช

4.ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร. ณัตติฤดี เจริญรักษ์

5.ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร. ภูริพันธุ์ รุจิขจร

6.รองศาสตราจารย์ ดร. บุรัชย์ ภัทรโกศล

7.ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร. พิมพ์มณี รัตนวิชา

8.ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร. วิฐรา พึ่งพาพงศ์

9.รองศาสตราจารย์ ดร. เสกสรร เกียรติสุไพบูลย์ 

เนื้อหาหลัก

1.Become a Successful Data Analyst สอนโดย รองศาสตราจารย์ ดร. อัษฏาพร ทรัพทย์สมบูรณ์

2.More than Just Data สอนโดย ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร. จันทร์เจ้า มงคลนาวิน

3.Critical Thinking in Data สอนโดย ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร. นัท กุลวานิช

4.Bias in Data Collection สอนโดย ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร. ณัตติฤดี เจริญรักษ์

5.Right Chart for the Right Task สอนโดย ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร. ภูริพันธุ์ รุจิขจร

6.Tell Your Data Story สอนโดย ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร. ภูริพันธุ์ รุจิขจร

7.A Brief Introduction to Power BI สอนโดย รองศาสตราจารย์ ดร. บุรัชย์ ภัทรโกศล

8.Step Up Your Analytics สอนโดย ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร. พิมพ์มณี รัตนวิชา

9.Know the Past and Predict the Future สอนโดย ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร. วิฐรา พึ่งพาพงศ์

10.Performance Measurement for AI สอนโดย รองศาสตราจารย์ ดร. เสกสรร เกียรติสุไพบูลย์

11.Advanced Performance Measurement for AI สอนโดย รองศาสตราจารย์ ดร. เสกสรร เกียรติสุไพบูลย์

ประโยชน์ที่จะได้รับ

1.ผู้เรียนสามารถคิดวิเคราะห์เชิงวิพากย์ได้ว่าข้อมูลที่มีนั้น เป็นข้อมูลที่ดี มีความน่าเชื่อถือหรือไม่ได้

2.ผู้เรียนสามารถสร้าง Data Visualization ขั้นต้นได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้โปรแกรม Power BI ได้ และสามารถถ่ายทอดเรื่องราวของข้อมูลผ่าน Data Visualization ที่สร้างขึ้นมาได้

3.ผู้เรียนรู้จักประเภทของการวิเคราะห์ข้อมูล ตลอดจนเข้าใจแนวคิดหลักของเทคนิคพยากรณ์และการวัดประสิทธิภาพจากตัวแบบพยากรณ์

เหมาะสำหรับ

1.พนักงานทุกระดับในองค์กรที่ยังไม่มีความรู้พื้นฐานทางด้านการวิเคราะห์ข้อมูล

2.บุคคลทั่วไปที่มีความสนใจในการวิเคราะห์ข้อมูล

เมื่อเรียนครบทุกบทแล้ว มีใบประกาศนียบัตรรับรองผลการเรียนสามารถปริ้นท์ในระบบได้